Die Arbeitstechniken der empirischen Sozialforschung, die sich auch für
Unternehmen nutzen lassen können, bestehen nicht nur daraus, überhaupt
Daten durch eine strukturierte Erhebungsform wie einen Fragebogen zu
sammeln, sondern bieten auch Werkzeuge, sie auszuwerten bzw. im Rahmen
der Auswertungen ganze Modelle und Erklärungssysteme abzuleiten. Dabei
greift man auf Methoden der Statistik sowie des Data Mining zurück. Sie
sollen in diesem Kapitel überblicksartig vorgestellt werden. Im Fokus
steht dabei zu zeigen, dass die Beschaffung der Daten und ihre spätere
Auswertung typische Schritte in einem Prozess darstellen, der dadurch
zusammen gehalten wird, dass Annahmen oder allgemeines Vorwissen sowie
Erwartungen über Zusammenhänge mit offensichtlich geeigneten Indikatoren
zu interessierenden Phänomenen über Fragen, die man Versuchspersonen
stellt oder Objekten unterwirft, zur Datenbeschaffung oder anreicherung
genutzt werden, die dann im Rahmen der Auswertung zur Bestätigung oder
Revision der Modellannahmen sowie natürlich zum allgemeinen Wissenserwerb
dienen.
Dabei kommt also den Techniken, die in diesem Buch beschrieben werden, die reine Funktion der Beschaffung der Daten zu. Dies bezieht sich sowohl auf die Ableitung der möglichen Indikatoren, die für die Messung der interessierenden Phänomene geeignet sind, wie auch auf die tatsächlich Messung durch die Techniken Befragung oder Beobachtung mit ihren jeweiligen verschiedenen Unterformen. Die eigentliche Auswertung soll hier kurz angerissen werden, um zu zeigen, welche Darstellungs- und Analysetechniken generell bereit stehen, ohne jedoch auf ihre jeweiligen Fundamente ausführlich eingehen zu können. Zusätzlich finden sich einige Hinweise dazu, wie man die Daten präsentieren oder verbreiten kann.
Zur Einleitung der verschiedenen Techniken, die bei der Analyse von
Ergebnissen eine Rollen spielen können, soll zunächst eine Darstellung
der verschiedenen Schritte erfolgen, die den typischen und grundsätzliche
Projektverlauf in der empirischen Sozialforschung, in dessen Zentrum eine
Befragung stehen kann, aufzeigen.
Dreh- und Angelpunkt jeder Auswertung und Verarbeitung von Daten ist die
statistische Bearbeitung der Daten. Dabei kann man sogar den Großteil der
Techniken, die bei der Aufbereitung der Daten anfallen, auf die eine oder
andere Weise diesem Bereich zuschlagen. Dies liegt daran, dass die
statistischen Methoden sehr zahlreich sind und nun einmal für die
Verarbeitung von Daten, die bei Befragungen typischerweise entstehen,
keine anderen Techniken bereitstehen. Dies ist lediglich bei sehr vielen
freien Antworten anders, die höchstens nach einer entsprechend mühsamen
Vorbereitung erst mit Standardmethoden verarbeitet werden können. Hier
würde man dann eher Inhaltsanalysen und Gutachten einsetzen, mit denen
man die vielen unstrukturierten und von ihrem Informationsgehalt her
unterschiedlichen Äußerungen bearbeiten könnte.
Dieser Abschnitt gibt einen kurzen Eindruck davon, wie man sich eine statistische Verarbeitung vorstellen könnte. Dabei ist es nicht möglich, die einzelnen Berechnungen ausführlich darzustellen oder gar auf die vielen Varianten einzugehen, die sich für die verschiedenen Skalenformen ergeben. Es soll vielmehr eine Ahnung entstehen, wie eine weitere Verarbeitung der Daten möglich wäre.
Unternehmen sollten über einen eigenen Prozess im Bereich Business
Intelligence verfügen. Eine einfache ad-hoc-Auswertung einer Befragung
ist normalerweise nur in sehr seltenen Fällen gewünscht oder zielführend.
Stattdessen kann man eher davon ausgehen, dass auf der einen Seite Daten
aus der betrieblichen Leistungserstellung (Rechnungswesen, Produktion,
Auftrags- und Projektabwicklung etc.) mit weiteren Daten aus einer
Befragung angereichert werden, um ein umfassenderes Bild über den
aktuellen Stand und die Entwicklung verschiedener interessierender
Kennzahlen oder Phänomene zu erhalten, und dass auf der anderen Seite
Untersuchungen auf diesen Daten sowie ihre Beschaffung nicht nur einmalig
abläuft, sondern zum Zwecke des Vergleichs und der Ableitung von
Tendenzen und Veränderungen wiederholt durchgeführt werden. Dazu stehen
verschiedene Einzeltechniken zur Verfügung, welche sowohl auf
statistische Grundlagen zurückgreifen wie auch auf einfachen Mitteln der
tabellarischen Datenverarbeitung beruhen. In diesem Abschnitt sollen nun
verschiedene dieser Techniken, die man dem Bereich Business Intelligence
zuordnen würde, kurz porträtiert werden.
